当前研发可视化片段
本页把 V1 美术与交互素材、Agentic World 机制 Demo、早期 V0 产品视频、以及 memory-as-character 的“天才”验证片段集中放置,作为 pitch deck 和 dataroom 之外的视觉补充。
V0 基础运行逻辑
V1 延续了 V0 验证过的核心运行方式:玩家拥有并养成自己的 Agent,Agent 在多人开放世界中持续生活、社交与工作。
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玩家与 Agent 的关系:养成、引导、观察反馈
每个玩家会拥有 1 个或多个自己的 Agent。Agent 在一个多人开放大世界中生活、社交、工作;玩家不直接操控每一步,而是通过目标设定、互动引导和观察反馈影响 Agent 的成长与选择。
打开 Bilibili 完整视频↗V1 商业化版本视觉基准
来自 pitch deck page 7:最新 2D 世界美术、AI NPC 对话界面,以及基于真实 V1 美术设定的 AI 辅助生成预览。
V1 交互界面 · AI NPC 对话
世界现场中的角色状态、聊天记录与行为气泡。
大世界运行预览
美术风格为真实 V1 设定,视频由 AI 辅助生成。
Homestead 家园系统预览
美术风格为真实 V1 设定,视频由 AI 辅助生成。
Agentic World 运行机制
研发中间产物 Demo:用于展示 Smart Event、Smart Object、Agent 行为控制、基础经营 loop 和可解释的运行结构。
可以类比为一个“可自进化的 skill”:Agent 选择并执行这个 skill,同时监控里面的运行状态。
- scripts:内部行为树与可执行步骤。
- assets:对应的美术场景、物件表现、骨骼动画。
- LLM 规划与执行:带 prompt 设定模板,负责把上下文转成下一步动作。
- 记忆与进化:事件能记录执行结果、反思失败原因,并调整后续执行方式。
每个物品都是一个“小 agent”,会广播自己的存在,并把可执行动作挂载给附近 Agent。
- 类比为根据地理位置、状态和条件动态加载出来的 tool。
- 例如灯、锅、床、柜台、农田,都能告诉 Agent“我现在可以被怎样使用”。
- SO 也可以记忆与反思,调整自己的可执行条件、反馈方式和状态变化。
Smart Event 和 Smart Object 构成 Agent 可执行的最小行为与物品。Agent在一组可执行 skill 与可感知 tool 中选择、执行、监控、反思;物品状态变化又会反过来广播给 Agent,触发重新规划。大量 SE/SO 与多 Agent 同时运行时,世界就能出现连锁反应和涌现效果。
SE / SO 内部结构展示
展示一个 SE 如何像 skill 一样组织 scripts / 行为树、asset、prompt 模板、LLM 规划与执行节点,以及记忆和进化字段。
睡觉场景:SO 状态变化触发 Agent 行为
Agent 在睡觉,灯作为 Smart Object 被打开;Agent 感知环境变化后,起床关灯并回到睡眠事件,展示 SO 状态如何进入 Agent 决策。
在家做饭:锅冒烟触发重规划与反思
做饭是 Smart Event,锅是 Smart Object;锅冒烟后改变事件状态,触发 Agent 对当前行为重新规划、执行和反思。
排队吃饭:事件状态影响群体行为
Agent 控制 Smart Event 的输入和运行状态;排队吃饭过程中触发食物打翻,事件状态变化影响所有角色的后续行为。
Agent 控制 SE 的调度,多 Agent 形成社会
多个 Agent 进入同一组 SE/SO,队列、移动、交互等由事件状态和对象广播共同约束,展示多 Agent 如何在世界结构中协同运行并形成社会性。
模拟经营种田 Demo
传统模拟经营部分,多为玩家操作,部分由 Agent 提供助力(类似帕鲁打工干活),尚未合并美术资产。
“天才”:memory-as-character 验证
“天才”是内部实验搭建的生活在PC中的数字生命,没有游戏可视化表现,用于验证人格由长期记忆、反思与互动历史构成。
记忆塑造人格
基于长期对话记忆自主总结用户特征,并调整自己的回应风格。
社交场景中的性格涌现
与其他 bot 互动时出现吃醋、点评与自我定位,验证 personality from memory。
共同记忆带来情感羁绊
从出生信息、日记预告到生日当天主动祝福和礼物,验证记忆驱动的长期陪伴感。
打破第四面墙联动现实生活
从邮件摘要、未完成事件记录到主动提醒,验证长期记忆、主动性和现实生活联动。